文丨壹观察 宿艺

站在2025年的尾声回望，智能终端的竞争焦点已悄然置换，行业从“卷模型参数”走向“卷智能体验”的新阶段。

与此同时，用户对AI的态度也经历了一轮洗礼，越来越多用户开始对单一的对话式AI祛魅，逐渐提出新的期待：终端设备AI能否成为一个分担记忆、预判需求、懂得情感共鸣的“第二大脑”，甚至是一个长出“手脚”、能真正解决日常问题的“实干家”？

在用户需求与技术发展演进趋势的双重叠加下，能自主理解、规划并执行复杂任务的智能体（AI Agent）迅速爆发。研究机构Research and Markets发布的报告显示，2024年AI智能体的市场规模为51亿美元，2030年有望增长至471亿美元，年均复合增长率将高达44.8%。

终端设备上的智能体，如同拥有“生而一体”的感官与行动力，形成“感知-决策-执行”闭环，具备处理多模态数据和执行本地任务的天然优势，并且在充分的隐私保护条件下，系统级智能体成为精准响应用户意图的得力助手，真正扎根到各个日常生活场景之中。

在终端智能体的发展浪潮中，小艺率先交出了一份极具参考价值的答卷。其不仅具备便捷、专业、主动、贴心、能干的落地体验，同时还通过个人智能计算平台HPIC（HarmonyOS Personal Intelligent Computing）构建了端云一体的安全隐私屏障，解决用户对数据安全的顾虑，并借助鸿蒙智能体框架架构HMAF（Harmony Agent Framework）与智能体协作技术（A2A），打破智能体间的数据孤岛，实现深度协同。

可以说，小艺有力带动更多应用智能体跑通了从“尝鲜”到“实用”的流程，成功引领了这一领域的进化方向。

交互进化：回归人类直觉，引领多模态融合体验

交互设计的演进史，理应是一部“机器逻辑向人类直觉妥协”的发展史。

从早期的“命令行界面”到“图形用户界面”，再到 “自然用户界面”，人机交互演进的核心始终在于复用人类在物理世界已经习得的感官与动作技能，而不是强迫用户去学习机器的规则。

物理世界中，“眼耳手口并用”的生物本能构成了人们与世界最基础的连接方式。然而，来到移动互联网时代，APP构建的“信息烟囱”一度切断了这种本能，用户被迫在不同的应用间反复跳转、截图、上传，交互的连贯性被割裂得支离破碎。

作为终端智能体的进化样本，小艺不仅演进出多样的交互方式，更通过多模态的深度融合弥合了这种割裂感，让交互回归直觉，带来近乎“零摩擦”的体验。

首先是重塑“所指即所得”的“自然交互”。

在视觉与触觉的维度，小艺试图还原“所见、所指，即所得”的生物本能。

比如，用户只需顺应直觉在屏幕上画个圈，即可通过“小艺圈选”唤醒小艺并触发相关服务。若是圈选一款商品，点击“问问小艺”，还可以直接获取全网比价。同样的逻辑也体现在“拖给小艺”上，通过复刻现实世界中“将文件递给助手”这一直觉操作，用户可以将图片、文字拖给屏幕底部的小艺导航条，无需再思考“先复制再粘贴”的各种操作层级，极大提升使用效率和体验舒适度。

其次是打造能实现情感共振的“自然交流”。

在交流沟通维度，小艺没有止步于精准的语义识别，还向着人类深层的情感沟通迈进，致力实现更具人情温度的“自然交流”。

一是语言的“去机械化”。小艺支持16种方言，不仅能听懂乡音，还能用同样的方言进行聊天。这种对地域文化的深度兼容，是技术进一步适应用户习惯的重要切面。

二是情绪的“感知与共振”。经过心理大模型百万小时的真实场景语料训练，小艺具备感知用户情绪的能力，能根据上下文语境自适应调整音色。针对到电梯、会议室等公共场合下的痛点，用户只需压低声音，小艺便能悄悄回应。这标志着小艺正加速习得类人化的社交礼仪，更有“眼力见”了，实现从“听懂话”到“懂处境”的跨越。

最后是面向物理世界的“拟人化共感”。基于多模态大模型、多个行业知识库的接入，“小艺看世界”拥有了解码物理世界的“眼睛”和“大脑”，可以为用户提供拟人化的实时音视频对话。从景点历史到陌生花草，从计算食物卡路里到提供穿搭建议，再到为视障人士识别物品与路障，小艺都能提供实时帮助，将多模态交互转化为一种近乎直觉的陪伴。这正是“AI与人协作、服务于人”理念的生动实践，通过成为人类感官与认知的延伸，小艺能够更好帮助人们提升生活品质，给予更多人奔向理想生活的自由与可能。

在《壹观察》看来，小艺在交互层面的进化在于，彻底放弃了“让用户适应机器”的傲慢，转而通过融合视觉、触觉、听觉，把交互的选择权交还给直觉的延展。这种“无需学习、本能驱动”的体验，极大降低了用户的认知负荷，也直接锚定了人机交互的终局，引领着终端智能体的交互演进方向。

能力进化：接管个人化重复劳动和专属记忆负担，跨越意图与执行的鸿沟

正如《Getting Things Done》一书中所提出：“大脑是用来产生想法的，不是用来保存想法的。” 在信息爆炸的时代，试图记住和处理所有琐事，本就是对大脑算力极大的占用。终端智能体的价值之一，就是“接管”低价值的重复劳动和记忆负担，让人们可以专注在高价值的思考和工作之中。

目前，小艺已在日常生活刚需场景中生长出明显的“实战优势”，并在中国电信翼矩AITMark的AI手机场景智能评测中，获得AI影像场景、AI社交场景、AI学习场景、AI生活场景、AI办公场景的5项第一，综合能力出众。

在日常生活中，小艺能够跨越从“意图理解”到“动作执行”的鸿沟。

作为“长出手脚的实干家”，小艺不仅能精准理解用户意图，还具备成熟的自动化任务执行能力。尤其面对生活中那些必须做却又极易遗忘的琐事、又或者个性化的偏好设置，只要喊小艺帮帮忙就能做。用户只需“一句话”设定相应时间、地点、事件等触发条件，“小艺任务”就能完成从“能干”到“能自动干”的进阶。比如在公司打开视频软件，音量自动回调至10%的得体范围；逢雨天的工作日，出门前必有带伞提醒；迈入图书馆的瞬间，手机自动开启静音模式……小艺如同拥有“读心术”般，可以默默清除大部分不必要干扰，让用户把精力留给真正重要的事务。

办公和学习场景下，小艺还能帮助用户迅速突破认知、记忆与产出的能力边界。

首先是粉碎语言壁垒。除了“小艺字幕”和“通话实时翻译”能在观看视频和通话两大特定场下提供专业精准的翻译之外，“小艺连续翻译”还能带来语种更多、翻译更精准、翻译效果更好的沉浸式阅读体验，一次开启，翻译时刻在线，无论是跳转页面还是跳转APP，小艺都能实现“屏内所见即翻译”，让外语阅读像母语一样流畅顺滑，彻底消除跨语言获取信息的心理门槛与时间成本。

其次是接管记忆负担。面对铺天盖地的知识信息，小艺可以帮助用户把“过目即忘”的信息流，变成随取随用的知识库。用户只要将碎片化的灵感、复杂的文档直接拖拽收藏进“小艺知识库”， 即可完成从“无序散乱数据”到“专属知识资产”的转化。换句话来说，这也是用户用自己需要的、专属的、可信的知识去训练小艺的一种方式，将训练数据“个性化”，根据个人使用场景搭建专属知识库。

比如用户可以将自己在权威网站下载的健身减肥、学习论文、阅读书籍、职场干货等电子文档或网页链接/图片/视频等不同格式的知识创建个性化、场景化的知识合集。随后，用户既可以用提问的方式从小艺知识库定向提取信息，也可以直接生成AI播客“听取”核心观点，听播客的时候也可以互动问答。这样就既确保信息来源权威可信，又以更高效清晰的方式摄取了知识精华。

再是为大脑装上更可靠的“专业外挂”。此前，通用大模型常因“幻觉”降低了用户的信任度，因此信息来源的专业性与可靠性显得至关重要。“小艺知识问答”通过联动中国大百科全书出版社、接入多个权威行业数据知识库，能够在健康、生活百科、动植物百科、金融、科技等领域提供更准确、更丰富、更权威的知识解答。

优化知识获取路径后，“小艺深度研究”还能通过快速检索和提炼公域信息、结合私域知识库进行分析整合等方式，进一步辅助产出趋势洞察、创业计划书、学术课题、理财规划、行业调研等专业研究报告。在过往，这些研究报告通常需要几天甚至几周才能完成，小艺只需20多分钟左右就能搞定，既专业、又省事，不仅真正做到“生产力倍增”，还具备“多入口、多形式、高质量结果呈现”优势，极大为研究场景赋能。

依托在第二届人工智能数学奥林匹克竞赛、2025年国际数学奥林匹克竞赛中摘金夺银的顶尖解题能力，小艺深度解题首创的可视化解题模式，能将抽象的题目转化为动态的视频或直观的图解，呈现思维推演的过程，同时配合互动式讲解，步步细致引导，实现从“直接给答案”的“授人以鱼”到“培养学习思维”的“授人以渔”。对家长群体而言，可以提升学习辅导效率，对于孩子而言，不仅能做对一道题，更能学会一类题。

在智慧出行场景下，小艺既是“专属导游”也是“旅游搭子”。

旅行的意义在于探索，但旅行前的繁杂规划总会消磨掉不少热情。小艺可以综合天气、交通、景点开放时间等多维度数据，将过去需要查阅好几个APP、耗费数小时才能理清的行程，浓缩为一份定制化、可视化的旅行规划，而且推荐的景点、餐馆和住宿等都可一键跳转预订。旅行途中，“小艺看世界”和“小艺知识问答”两大功能也可以让小艺随时随地化身“旅游搭子”，让旅途充满好奇与乐趣。

在驾车出行的场景中，车载小艺也能扮演旅途的好搭子。假如在沿途发现旖旎的湖泊，可以问问小艺 “右边的湖是什么湖？”小艺可以准确地介绍湖泊的相关信息。再配合自然流畅的语音车控能力，极大地丰富了驾乘人员的旅途体验。

此外，在影像创作场景，小艺也让个人审美不再被专业技能限制。

过去，面对一张构图完美但背景杂乱的照片时，普通用户通常只能感叹“废片可惜”，毕竟毫无破绽地去除路人、消除反光需要精细的修图技巧。

如今，小艺拥有业界领先的修图功能与修图效果，还支持“对话式修图”，只需和小艺说“把背景换成海边”“给天空加点晚霞”“面部打柔光，再加个草帽”，这些曾经需要专业修图师才能完成的复杂需求，动动嘴小艺就能秒执行，不满意还可以继续和小艺对话，接着修图。这种更简单直接的创作方式，让普通人聊聊天就能拥有百万修图师的手艺，充分享受“所想即所得”的影像创作乐趣。

可以说，小艺在生活、办公、学习、出行、修图五大核心场景的多面覆盖，代表着“终端智能体实战能力”的关键进化。小艺让用户敢于“忽略”琐碎的流程、“无视”庞杂的资料、“放任”复杂的执行，节省日常精力，高效学习与工作，安心享受智能生活。这不仅标志着智慧助手已经成为提升智能终端体验的“核心灵魂”，更印证了小艺在当前终端智能体领域的综合实力正以绝对的“实战”优势领跑。

生态进化：打破设备与应用边界，构建安全信任

在大多数关于未来的科技畅想中，智能终端将无缝嵌入日常环境，智能算法将编织进生活的细枝末节，为人们提供“近乎无感“的智能服务。

实现这一未来的前提，是打破信息的孤岛化。这也直接要求着，智能体应具备打破边界的生态协同能力，既能连接万千服务，也能流转于多台设备。

小艺恰好兼而有之。

一方面，AI能力已下沉至操作系统层面，使得小艺的能力不局限于单个设备本身，而是华为全场景设备。不论是手机、手表、电脑还是耳机、汽车等，都能随时随地唤醒小艺，享受无处不在的智能服务。

另一方面，除了自身本领强“超能干”，小艺的朋友圈也是“高朋满座”。

以票务场景为例，用户只需对小艺说一声“帮我在大麦麦宝看看最近有哪些音乐节”或是“这个月北京有哪些演唱会”，小艺就能直接协同大麦的“麦宝”智能体进行活动和票务查询，规划演出观看攻略、心愿加场等。

医疗服务场景下，小艺的协同能力也让看病变得更加从容。如果不确定挂号科室，只要通过小艺唤起“蚂蚁健康管家”，即可获得从智能分诊到选医挂号的一站式服务。收到检验单后，直接拖给小艺，小艺便能通过讯飞晓医智能体输出通俗易懂的指标分析，并基于病情提供合理的营养膳食建议。

这种“一句话调用鸿蒙应用智能体”的A2A协作能力，让原本封装在各个APP里的智能体服务“原子化”，并与小艺重组成一条条直接响应用户意图的捷径。喜马拉雅、叮咚买菜、瑞幸、深圳航空……越来越多应用智能体在“小艺智能体广场”上架，一个具备群体协作能力的智能体生态已然形成。

与此同时，随着与AI链接的广度与深度不断推进，数据安全必然成为用户持续使用的信任基石。为此，小艺也紧紧筑牢安全防线，在数据与服务流动的洪流中守住隐私的堤坝。

鸿蒙构建的个人智能计算平台HPIC（HarmonyOS Personal Intelligent Computing），让小艺高质高效处理任务时，也能充分做到隐私保护。这种隐私保护延伸到云端，搭建起“本地优先、脱敏再上云、端云同构”的端云一体安全屏障。此前，小艺已获得首批中国信通院AIGC个人信息和用户权益保护卓越型认证，从模型训练到用户使用的全流程都设立了极高标准。

《壹观察》认为，小艺的综合能力领先，本质上源于对终端智能发展路径的深刻洞察。这种洞察体现在对两个核心趋势的精准把握：

一是人机交互范式的根本性变革。随着机器对人类认知与行为习惯的持续适配，人机交互正从传统的“以用户指令为中心”加速向“以用户意图为中心”跃迁。在新范式下，用户不再是繁琐流程的操作者，只需表达“需求”或“期望”，智能体就能负责接管过程，将模糊的意图转化为精准的执行结果。

二是服务入口的系统级重构。用户通常习惯在统一入口满足多元需求，而单一智能体的能力终究有边界。未来的移动终端，其系统级交互入口将演进为承接复杂意图的“总阀门”，也因此，系统智能体与垂直领域的应用智能体将走向深度协同，通过高效的分工与协作，共同编织一张能够响应更复杂场景的智能体价值网络。

而依托鸿蒙智能体框架、分布式架构与原子化服务能力，小艺已优先将这些趋势转化为用户触手可及的体验：既优化了交互逻辑，让操作回归直觉，也能接管复杂任务，让意图直达结果，还承担起了“中枢大脑”的关键角色，能够将笼统的任务合理拆解，带领各类应用智能体实现跨终端、跨场景的智能协同，让整个智能生态更主动地为用户服务。

这种从“场景需求预判”到“场景体验兑现”的闭环能力，正是小艺在智能体集中爆发的当下，成功实现突围的核心所在。

可以看到，小艺不仅是大众尽早拥抱AI时代的重要通道，更是一次朝着“最强终端智能体”的重要演进，为行业提供了一份“完成度极高的进化样本”，引领行业加速演化，开启更极致的智慧新体验。